機械学習 【Python】AI画像でCOCOデータセットを自動生成する方法【Ollama+Stable Diffusion+BiRefNet】
Deep Learningで画像認識を行う場合、まずは画像を集めて学習用のデータセットを作る必要があります。画像を集めたら、被写体の位置やラベル付けを行う「アノテーション」という作業も必要になります。これらの作業を大量の画像に対して行う必要...
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機械学習 【Python】OllamaとStable Diffusionで画像生成を自動化してみる【ローカル環境】
画像認識の学習を行う上でデータセットを大量に用意するのが難しい場合があります。既存のデータセットを利用するという方法もありますが、商用利用できない場合も多いし、汎用的なデータで学習されているので、自分用に特化させる場合は自前のデータでファイ...
環境構築 【Windows】ローカルLLM「Ollama」の環境構築
LLM（大規模言語モデル）と言えばChatGPTやGeminiが有名ですが、多くの人はクラウドサービスとして利用しています。PythonなどからAPI経由で利用することもできますが、多くのサービスは従量課金制です。また、利用量やレート制限が...
プログラミング 【Real-ESRGAN】Stable Diffusionで4K画像を生成する方法【Python】
Stable Diffusionはデフォルト設定で4K画像を出力することを想定していません。SD1.5で512×512、SDXLでも1024×1024pxが基準の解像度です。直接4K（3840×2160）を指定することもできますがVRAMの...
環境構築 【Python】Stable Diffusionを導入して画像生成してみた【環境構築】
PCを新調してGPUも搭載したので画像生成AIを試してみたくなりました。画像生成はクラウドなら有料で制限ありのサービスが多い中Stable Diffusionはローカル環境なら回数制限なしで利用できるようです。導入方法もいくつかあるようです...