プログラミング 【PyTorch】自作データセットを使ったFaster R-CNNの学習手順
今回は自作のデータセットを読み込み、PyTorchの物体検出モデルで学習(ファインチューニング)させる手順についてまとめました。自作のデータセットにはLabelmeで作成したアノテーションデータを使用し、物体検出モデルにはTorchVisi...
Labelme
プログラミング 
プログラミング 【PyTorch】Labelmeで作成したアノテーションデータを読み込んだデータセットを作成
Pytorchには学習済みモデルが実装されており関数を呼び出すだけですぐに使えるようになっています。「VGG16」や「Resnet18」などは画像データをTensorに変換したデータを入力すれば出力を得ることができますが、 「Faster ...
ソフトウェア アノテーションソフト「Labelme」の使い方
Deep Learningで物体検出などの学習を行う際には予め物体の位置が入力したデータを用意しておく必要があります。例えば、以下の画像から顔の位置を学習させようとした場合顔の位置のバウンティングボックスの座標やサイズが入力されたデータが必...