プログラミング PyTorchで学習したVGG16をLibTorchで推論する方法
PyTorchで学習したVGG16モデルをLibTorchで読み込み、推論を行う方法についてまとめました。今回はtorchvisionに実装されているVGG16モデルをLibTorchで読み込める形式に変換して推論を実行し、PyTorchで...
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プログラミング 【C++】Visual StudioでDLLをデバッグする方法
DLL(Dynamic Link Library)はプログラム実行時に動的に読み込むライブラリです。特定の機能を他のアプリケーションでも使用したい場合に便利ですが、DLL単体では実行することができず呼び出し元のアプリケーションが必要になるた...
プログラミング 【C++】OpenCVで日本語テキストを描画する方法【ImageMagick】
OpenCVで読み込んだ画像にテキストを描画するための関数としてputTextがありますが、残念ながら日本語フォントには対応していません。PythonであればPillowに変換してからImageDrawで描画すれば可能ですがC++にはありま...
環境構築 【Python】Google ColabでGPU設定＆Google Driveのファイルにアクセスする方法
前回の記事から一部抜粋になります。Google ColaboratoryでGoogle Driveをマウントし、Google Drive内のファイルにアクセスする方法についてまとめました。1. Google Colaboratoryについて...
プログラミング 【PyTorch】自作データセットを使ったFaster R-CNNの学習手順
今回は自作のデータセットを読み込み、PyTorchの物体検出モデルで学習(ファインチューニング)させる手順についてまとめました。自作のデータセットにはLabelmeで作成したアノテーションデータを使用し、物体検出モデルにはTorchVisi...
プログラミング 【C++】ImageMagickの基本操作【Imageクラス】
今回はImageMagickに実装されているImageクラスのメソッドの基本的な使い方についていくつか紹介します。※ImageMagicのインストールはこちら。1. 画像の読み込み・保存画像の読み込みと保存には以下のメソッドを使用します。v...
プログラミング 【PyTorch】Labelmeで作成したアノテーションデータを読み込んだデータセットを作成
Pytorchには学習済みモデルが実装されており関数を呼び出すだけですぐに使えるようになっています。「VGG16」や「Resnet18」などは画像データをTensorに変換したデータを入力すれば出力を得ることができますが、 「Faster ...
ソフトウェア アノテーションソフト「Labelme」の使い方
Deep Learningで物体検出などの学習を行う際には予め物体の位置が入力したデータを用意しておく必要があります。例えば、以下の画像から顔の位置を学習させようとした場合顔の位置のバウンティングボックスの座標やサイズが入力されたデータが必...
環境構築 【Python】AnacondaをインストールしてVSCodeで仮想環境を設定する
今回はAnacondaをインストールし、Anacondaで作成した仮想環境をVisual Studio Code（VSCode）で使用する方法についてです。1. Anacondaのインストールまず以下のサイトからAnacondaをダウンロー...
環境構築 Visual Studio CodeをインストールしてPythonの設定を行う【Windows11】
今回はWindows11の環境でVisual Studio Code(VSCode)をインストールし、Pythonを使用できるように設定していきます。1. Pythonのインストール公式サイトからインストールする手順を別記事で書きました。V...